Denne artikel er en spejling af maskinoversættelse, klik venligst her for at springe til den oprindelige artikel.

Architect_Programmer_Code Landbrugsnetværk»Arkitekt › Programmering › Teknisk chat › [AI] (4) Brug Open WebUI til at kalde DeepSeek-R1-modellen ...
Udsigt: 2031|Svar: 1

[AI] (4) Brug Open WebUI til at kalde DeepSeek-R1-modellen

[Kopier link]
Opslået den 6-2-2025 kl. 21:21:14 | | | |
Krav: DeepSeek-R1-modellen blev implementeret ved hjælp af ollama, og et dialogværktøj blev brugt til at kalde den, og terminalen blev blot brugt til test. Du kan installere et Open WebUI-panel til at påkalde modeller til samtale.

Anmeldelse:

【AI】(3) Tencent Cloud deployerer DeepSeek-R1 med HAI-tutorial
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

Open WebUI er en skalerbar, funktionsrig og brugervenlig selvhostet AI-platform, designet til at køre helt offline. Den understøtter forskellige LLM-runnere som Ollama og OpenAI-kompatible API'er med en indbygget RAG-inferensmotor, hvilket gør den til en kraftfuld løsning til AI-implementering.

GitHub-adresse:Hyperlink-login er synlig.
Dokumentation:Hyperlink-login er synlig.
Konfiguration af miljøvariable:Hyperlink-login er synlig.

Ubuntu 20.04 installerer Docker-containere

I denne artikel, for at deploye open-webui med Docker, skal du først installere Docker-containeren, installationskommandoen er som følger:


Ollama anvender deepseek-r1:32b-modellen

Kør følgende kommando:


Docker implementerer Open WebUI

Da vi allerede har Ollama installeret nativt og samtidig på en server, i/data/open-webuiOpret en ny compose.yaml-fil under mappen, som lyder:


Kør følgende kommando for at starte containeren:


Som vist nedenfor:



Firewall security group-reglen lader TCP 3000-porten køre i et par øjeblikke, og bruger derefter en browser til at tilgå den, som vist i følgende figur:



Ved det første besøg skal du oprette administratorkontoen og adgangskoden, som vist i følgende figur:



Test DeepSeek-R1-modellens dialogfunktion som vist i figuren nedenfor:


(Slut)




Tidligere:【AI】(3) Tencent Cloud deployerer DeepSeek-R1 med HAI-tutorial
Næste:[AI] (5) Print oplysningerne om Ollamas anmodning ud

Relaterede indlæg
 Udlejer| Opslået den 2025-2-19 09:09:00 |
Ligesom front-end store modeldialog open source-projektet

NextChat:Hyperlink-login er synlig.
Lobe Chat:Hyperlink-login er synlig.
Ollama LLM's fuldt udstyrede webgrænseflade:Hyperlink-login er synlig.
Ansvarsfraskrivelse:
Al software, programmeringsmaterialer eller artikler udgivet af Code Farmer Network er kun til lærings- og forskningsformål; Ovenstående indhold må ikke bruges til kommercielle eller ulovlige formål, ellers skal brugerne bære alle konsekvenser. Oplysningerne på dette site kommer fra internettet, og ophavsretstvister har intet med dette site at gøre. Du skal slette ovenstående indhold fuldstændigt fra din computer inden for 24 timer efter download. Hvis du kan lide programmet, så understøt venligst ægte software, køb registrering og få bedre ægte tjenester. Hvis der er nogen overtrædelse, bedes du kontakte os via e-mail.
Mail To:help@itsvse.com