Hlavním cílem této knihy je řešit mnoho aktuálních témat v aplikacích hlubokého učení a odhalit čtenáři podrobnosti o řešeních. Hlavní obsah je rozdělen do 7 kapitol: Kapitola 1 představuje základy hlubokého učení, kapitola 2 představuje distribuované hluboké učení pro rozsáhlá data, kapitola 3 představuje konvoluční neuronové sítě, kapitola 4 představuje rekurentní neuronové sítě, kapitola 5 představuje omezené Boltzmannovy stroje, kapitola 6 představuje autoenkodéry a kapitola 7 představuje, jak hrát hluboké učení s Hadoopem.
Turisté, pokud chcete vidět skrytý obsah tohoto příspěvku, prosím Odpověď
|