Tento článek je zrcadlovým článkem o strojovém překladu, klikněte zde pro přechod na původní článek.

Pohled: 147164|Odpověď: 12

[e-kniha] Python e-kniha: Nulový výchozí bod Python big data a strojové učení reálná analýza

[Kopírovat odkaz]
Zveřejněno 19.09.2019 8:30:25 | | |
V této době nucené nudy nelze najít žádný průlom, sdílejte tuto knihu o technologiích pro zbohatnutí, pouze pro informaci, čtenáři si mohou volně hrát – ať žije technologie
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" využívá programovací jazyk Python, modul analýzy dat Pandas, algoritmy strojového učení a umělé inteligence k provádění reálné analýzy velkých dat z fotbalové loterie. Byl navržen a vydán open source projekt big data datový balíček zc-dat, který shrnul události a kurzová data z více než 50 000 fotbalových zápasů po celém světě v letech 2010 až 2016, včetně William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa a dalších významných kurzových společností. Tento článek představuje, jak využít jazyk Python k zachycení dat webových stránek, stahování a aktualizaci datových balíčků zc-dat, předpovídání a analýze pravděpodobnosti vítězného týmu a návrhu "Turingovského" zákona k detekci výhod a nevýhod algoritmů umělé inteligence. Vhodné publikum: fotbaloví nadšenci, sázkoví nadšenci, odborníci na analýzu dat, matematika, statistika, studenti informatiky.
Obsah
Kapitola 1 Fotbalová loterie a analýza dat 1
Kapitola 2 Rozvojové prostředí 19
Kapitola 3: Úvodní balíček případů 45
Kapitola 4: Systém kvantitativní analýzy Football Lottery 55
Kapitola 5 Běžné nástroje pro analýzu dat 96
Kapitola 6: Pomocné nástroje 114
Kapitola 7: Zachycení dat 135
Kapitola 8 Zpětné testování dat z fotbalové loterie 191
Kapitola 9 Inteligentní optimalizace parametrů 232
Kapitola 10 Úvod a praxe Python Artificial Intelligence 266
Kapitola 11: Případy klasických algoritmů strojového učení (I) 286
Kapitola 12: Případy klasických algoritmů strojového učení (II) 308
Kapitola 13 Kombinatorické algoritmy strojového učení 326
Kapitola 14 Konstrukce modelu strojového učení 361
Kapitola 15 Validace modelů strojového učení 381
Kapitola 16 Analýza výsledků Data 397
Kapitola 17 Strojové učení Fotbalová loterie Analýza reálného trhu 407

Odkazy:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQExtrakční kód:
Turisté, pokud chcete vidět skrytý obsah tohoto příspěvku, prosímOdpověď






Předchozí:"Umění SQL dotazu" PDF, autoři: Zhang Quan, Guo Tianjiao
Další:Techniky vývoje CSS pro weby s vysokou návštěvností - pdf
Zveřejněno 22.09.2019 19:19:29 |
Nulový výchozí bod Python big data a strojové učení analýza reálného trhu
Zveřejněno 17.07.2021 8:11:12 |
Moc děkuji, jak dobré
Zveřejněno 27.04.2020 20:28:46 |
Děkuji pronajímateli. Opravdu jsem to potřeboval.
Zveřejněno 19.09.2019 9:25:07 |
Díky za sdílení...
Zveřejněno 07.03.2020 6:18:58 |
Lala La
Zveřejněno 27.04.2020 15:44:25 |
Podívejme se nejdříve na tuto bibliografii
Zveřejněno 18.05.2020 18:28:48 |
Je to opravdu užitečné?
Zveřejněno 26.06.2020 23:56:41 |
Děkuji, že jste se podělili
Zveřejněno 12.10.2020 15:52:05 |
Hej!
Zveřejněno 04.11.2020 20:09:25 |
To lze sdílet
Zřeknutí se:
Veškerý software, programovací materiály nebo články publikované organizací Code Farmer Network slouží pouze k učení a výzkumu; Výše uvedený obsah nesmí být používán pro komerční ani nelegální účely, jinak nesou všechny důsledky uživatelé. Informace na tomto webu pocházejí z internetu a spory o autorská práva s tímto webem nesouvisí. Musíte výše uvedený obsah ze svého počítače zcela smazat do 24 hodin od stažení. Pokud se vám program líbí, podporujte prosím originální software, kupte si registraci a získejte lepší skutečné služby. Pokud dojde k jakémukoli porušení, kontaktujte nás prosím e-mailem.

Mail To:help@itsvse.com