Popis scénáře
Představme si, že existuje tabulka mysql, která je horizontálně rozdělená, rozložená mezi více hostitelů, každý s n rozdělenými tabulkami.
Co mám dělat, pokud potřebuji současně přistupovat k těmto tabulkám a rychle získat výsledky dotazu?
Zde je řešení, jak tento požadavek implementovat pomocí knihovny asyncio asyncio a asynchronní knihovny aiomysql v python3.
Demo kódu
Import logging
importovat náhodně
import asyncio
Z aiomysql import create_pool
# Předpokládejme, že tabulka mysql je rozložena na 8 hostitelích, z nichž každý má 16 podtabulek
TBLES = {
"192.168.1.01": "table_000-015", #000-015 znamená, že indikace pod touto IP je kontinuální od table_000 do table_015
"192.168.1.02": "table_016-031",
"192.168.1.03": "table_032-047",
"192.168.1.04": "table_048-063",
"192.168.1.05": "table_064-079",
"192.168.1.06": "table_080-095",
"192.168.1.07": "table_096-0111",
"192.168.1.08": "table_112-0127",
}
UŽIVATEL = "xxx"
PASSWD = "xxxx"
# funkce obalu pro zachycení výjimek
Def query_wrapper(FUNC):
Async def wrapper(*args, **kwargs):
Try:
čekaj na func(*args, **kwargs)
kromě výjimky jako e:
Print(e)
return wrapper
# Skutečná funkce SQL přístupu implementuje asynchronní neblokující požadavky prostřednictvím AIOMYSQL
@query_wrapper
Async Def query_do_something(IP, DB, tabulka):
asynchronní s create_pool(host=IP, db=db, user=USER, password=PASSWD) jako pool:
Asynchronní s pool.get() jako Conn:
Asynchronní s conn.cursor() jako cur:
sql = ("vyberte xxx z {} kde xxxx")
await cur.execute(sql.format(table))
res = await cur.fetchall()
# Tak něco udělej...
# Generujte SQL přístupovou frontu, každý prvek fronty obsahuje funkce a parametry pro přístup k tabulce
def gen_tasks():
úkoly = []
pro IP TBLS v TBLES.items():
cols = re.split('_|-', tbls)
tblpre = "_".join(cols[:-2])
min_num = int(cols[-2])
max_num = int(cols[-1])
pro num v dosahu (min_num, max_num+1):
tasks.append(
(query_do_something, ip, 'your_dbname', '{}_{}'.format(tblpre, num))
)
random.shuffle(tasks)
Návratové úkoly
# Spouštějte frontu SQL přístupových požadavků v dávkách
Def run_tasks(úkoly, batch_len):
Try:
pro IDX v rozsahu (0, len(tasks), batch_len):
batch_tasks = tasks[idx:idx+batch_len]
logging.info("aktuální várka, start_idx:%s len:%s" % (idx, len(batch_tasks)))
pro i v rozsahu(0, len(batch_tasks)):
l = batch_tasks
batch_tasks= asyncio.ensure_future(
l[0](*l[1:])
)
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*batch_tasks))
kromě výjimky jako e:
log.warn(e)
# hlavní metoda, která implementuje asynchronní volání funkcí pomocí asyncio
def main():
loop = asyncio.get_event_loop()
úkoly = gen_tasks()
batch_len = len(TBLES.keys()) * 5 # je to na tobě
run_tasks(úkoly, batch_len)
loop.close()
|
Zveřejněno 29.11.2017 21:15:55
|
|
|
Zveřejněno 30.11.2017 9:03:52
|
Jako