DeepSeek-R1
Doba vydání: 2025/01/2020
Funkce: Navržen pro generování kódu a matematické úlohy, je extrémně rychlý a přesný, což z něj činí ideální pro scénáře vyžadující rychlou implementaci technických požadavků. Benchmark OpenAI o1, který je nyní nejžhavějším směrem v oblasti velkých AI modelů, představuje nejmodernější výzkumné rezervy.
Relevantní osoby: programátoři, vývojáři, studenti vědy a inženýrství.
Scénáře aplikace: Psaní kódu, řešení matematických problémů a optimalizace algoritmů.
Odkaz:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
DeepSeek-V3
Čas zveřejnění: 2024/12/26
Funkce: Vhodné pro kvízy obecných znalostí, tvorbu textů a učební pomůcky, s širokým pokrytím, ale o něco slabší profesionalitou. Benchmarkem je GPT4o, který představuje nejzákladnější obecnou inteligenci velkých modelů.
Relevantní lidé: studenti, tvůrci, denní dotazy na znalosti.
Scénáře přihlášek: Piš články, najdi materiály, uč se nové koncepty.
Odkaz:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
shrnutí
| | | | Při tradičních tréninkových metodách se hlavně spoléhá na velké množství dat k učení. | Použijte přístup posilovaného učení, který umožňuje modelu zlepšovat své schopnosti prostřednictvím neustálého experimentování a zlepšování. | | Dobře zvládejte obecné úkoly, ale můžete být omezeni v otázkách vyžadujících hluboké přemýšlení. | Vyniká v úkolech vyžadujících hluboké přemýšlení, jako je matematika, kódování a logické uvažování. | Situace s otevřeným zdrojovým kódem | Mohou existovat určitá omezení. | Zcela open source, kdokoli ho může používat a vylepšovat zdarma. | | Některé úkoly jsem zvládl dobře. | V matematických testech dosáhla přesnost 77,5 %, což je srovnatelné s jinými předními modely. | | Generovaný obsah je obvykle snadno čitelný a srozumitelný. | Ranější verze mohly kombinovat více jazyků, ale později s vylepšeními se generovaný obsah stal čitelnějším. |
- Metoda tréninku:Představte si, že se učíte jezdit na kole. DeepSeek-V3 je jako učení se čtením spousty knih o jízdě na kole, zatímco DeepSeek-R1 je učení se jezdit na kole neustálým cvičením, pádem a vstáváním.
- Schopnost uvažování:Pokud dostanete složitý matematický problém, DeepSeek-R1 je jako spolužák, který umí hluboce přemýšlet a dokáže odvozovat odpovědi krok za krokem, zatímco DeepSeek-V3 může být lepší v jednoduchých výpočetních úlohách.
- Open Source:DeepSeek-R1 je jako veřejná kuchařka, kterou si může kdokoli prohlížet, používat a vylepšovat podle svého vkusu, zatímco recepty DeepSeek-V3 mohou být viditelné jen pro některé lidi.
- Představení:V matematické zkoušce získal DeepSeek-R1 77,5 bodu, což je srovnatelné s ostatními nejlepšími studenty.
- Čitelnost:Zpočátku mohl DeepSeek-R1 psát články v kombinaci více jazyků, ale byl vylepšen tak, že nyní píše články, které jsou snáze čitelné a srozumitelné.
Rozdíl mezi Deepseek V3 a Deepseek R1 je v tom, že R1 provádí sebereflexi a reflexi a dá vám odpověď po dlouhém přemýšlení, zatímco Deepseek V3 vám dá odpověď rychle a dlouho nepřemýšlí. V současnosti většina experimentů ukazuje, že výstup modelu po dlouhém přemýšlení je lepší, ale zároveň je časově náročnější a někdy dochází i k nadměrnému přemýšlení. |
Zveřejněno 5. 2. 2025 08:46:09
|
|
|
|
Pronajímatel|
Zveřejněno 5. 2. 2025 09:47:07
|
