Основната цел на тази книга е да разгледа много горещи въпроси в приложенията за дълбоко обучение и да разкрие детайлите на решенията пред читателя. Основното съдържание е разделено на 7 глави: Глава 1 въвежда основите на дълбокото обучение, Глава 2 въвежда разпределеното дълбоко обучение за мащабни данни, Глава 3 въвежда конволюционни невронни мрежи, Глава 4 въвежда рекурентни невронни мрежи, Глава 5 представя ограничени машини на Болцман, Глава 6 въвежда автоенкодерите, а Глава 7 въвежда как да играете дълбоко обучение с Hadoop.
Туристи, ако искате да видите скритото съдържание на този пост, моля Отговор
|