Тази книга основно разглежда принципите на дълбокото обучение и технологиите за подсилващо обучение, които в момента са актуални технологии в машинния интелект. На тази основа се въвежда принципът как AlphaGo комбинира дълбоко обучение и технология за подсилване на обучение, за да победи човешките Го майстори. След това теорията на дълбокото обучение се превръща в практика, като се дават примери как да се създаде интелигентен хардуер с гласово активиране чрез овладяване на фреймворковете на TensorFlow и Keras за дълбоко обучение, както и случаи за откриване на обекти с машинно зрение, които насочват читателите да използват технологията за дълбоко обучение стъпка по стъпка. Основната характеристика на тази книга е практическата експлоатация, с практически и управляеми случаи за начало. Тази книга може да се използва като практическо въведение за по-големи студенти, които се интересуват от машинен интелект, а също така е подходяща за тези, които се интересуват от машинен интелект.
https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
Кодът е:Туристи, ако искате да видите скритото съдържание на този пост, моля Отговор
| 
Публикувано в 13.10.2019 г. 14:10:28 ч.
|
|
|
Публикувано в 13.10.2019 г. 17:01:56 ч.
|
