Math.NET статистически функционален клас
Math.NET основните статистически класове и техните функции в пространството на имената MathNet.Numerics.Statistics са въведени по следния начин, а методите в статичните класове могат основно да се използват директно като разширени методи:
1. Клас по статистика, основна статистика на набор от данни, като минимум, максимум, средна стойност, дисперсия на популацията, стандартно отклонение и др. За статични класове имайте предвид, че статистиката е общ статистически клас и много от нейните функции се наричат отделно според типа набор от данни.
2. СтриймингСтатистика, статичен клас, е статистика на потокови набори от данни, подходяща за някои големи набори от данни, която не може да се чете в паметта наведнъж;
3. ArrayStatistics, статичен клас, е статистика на обикновени несортирани масиви от данни, които се зареждат в паметта едновременно, така че е по-удобно за изчисляване.
4. SortedArrayStatistics, статичен клас, е статистиката на сортиран масив от данни;
5. DescriptiveStatistics, нестатичен клас, има подобна функция като класа Статистика, но разликата е, че статистиката е статичен метод, изчисляван един по един, и когато класът е инициализиран, всички индикатори могат да се изчислят наведнъж и да се получат директно чрез атрибути.
6. RunningStatistics, нестатичен клас, има подобни функции като класа Статистика, но позволява данните да се актуализират динамично и изчисляват отново;
Препратка:
Входът към хиперлинк е видим.
Входът към хиперлинк е видим.
Входът към хиперлинк е видим. |
Публикувано на 2025-2-20 14:09:48
|
|
|
|
Хазяин|
Публикувано на 2025-2-20 14:37:07
|
