PyTorch
Файлов формат: .pt или .pth
Описание: Използва се за съхранение на тегла, схема и други метаданни на модела PyTorch. Обикновено се използва във фазите на обучение и разсъждение.
TorchScript
Формат на файла: .pt или .torchscript
Описание: PyTorch модел, компилиран с TorchScript, който може да работи без Python интерпретатор. Идеален за ефективно внедряване на модели и кросплатформени приложения.
ONNX Runtime
Файлов формат: .onnx
Описание: ONNX (Open Neural Network Exchange) е отворен формат, използван за представяне на модели за дълбоко обучение. ONNX Runtime е високопроизводителен инферентен енджин, който поддържа различни хардуерни ускорители. ONNX файловете могат да се експортират от множество фреймуърци и да се използват на различни платформи.
OpenVINO
Подайте formats:.xml и .bin
Описание: Инструментарийният комплект OpenVINO преобразува модел в междинно представяне (IR) с два файла:
.xml Файл: Описва структурата на модела.
.bin Файл: Съхранява теглата на модела. OpenVINO поддържа множество хардуерни ускорения като CPU, GPU, VPU и др.
TensorRT
Формат на файла: .engine
Описание: TensorRT е библиотека за оптимизация на изводи с висока производителност, предоставена от NVIDIA, която е специално оптимизирана за графични процесори. Engine файловете са TensorRT-оптимизирани модели за ефективно извеждане на NVIDIA GPU.
CoreML (само за macOS)
Файлов формат: .mlmodel
Описание: CoreML е рамка за машинно обучение, предоставена от Apple, предназначена за устройства с iOS и macOS. mlmodel файловете са модели във формат CoreML, които позволяват ефективно извеждане директно на устройства на Apple.
TensorFlow GraphDef
Файлов формат: .pb
Описание: GraphDef е ранен формат за запазване на модели за TensorFlow, който основно съдържа дефиниции на изчислителни графи. Въпреки че не е толкова популярен като SavedModel, все още се използва в някои случаи.
TensorFlow Lite
Файлов формат: .tflite
Описание: TensorFlow Lite е лека версия на TensorFlow, предназначена за мобилни и вградени устройства. TFlite файловете са оптимизирани модели за работа в среди, ограничени от ресурси.
PaddlePaddle
Файлови формати: .pdparams и .pdmodel
Описание: PaddlePaddle е фреймуърк с отворен код за дълбоко обучение, разработен от Baidu. Моделите обикновено се запазват като два файла:
.pdmodel файл: описва архитектурата на модела.
.pdparams файл: Съхранява теглата на модела. |
Публикувано на 2025-2-4 20:43:40
|
|
|
Хазяин|
Публикувано на 2025-2-7 10:52:01
|
