Тази статия е огледална статия за машинен превод, моля, кликнете тук, за да преминете към оригиналната статия.

Изглед: 4215|Отговор: 0

Разликата между видеокартите NVIDIA GA107, A10, V100, H100, H200 и потребителските

[Копирай линк]
Публикувано в 13.11.2024 г. 9:25:45 ч. | | |
GA107, A10, V100, H100, H200 и потребителските графични карти на NVIDIA имат различно позициониране и сценарии на приложение. Ето техните подробни разлики и характеристики:

GA107

Архитектура: Ампер
Позициониране: Основен потребителски пазар (начален и среден клас)
Брой ядра: Приблизително 1024 CUDA ядра (в зависимост от модела)
Тип видео памет: GDDR6
Капацитет на видео паметта: 4GB до 8GB (в зависимост от модела)
Application Scenarios: Основно се използват за 1080p гейминг, лека графична обработка и общи компютърни задачи.

A10

Архитектура: Ампер
Позициониране: Професионални графични и центрове за данни
Брой ядра: 9216 CUDA ядра, 456 Tensor ядра
Тип видео памет: GDDR6
Капацитет на видео паметта: 24GB
Сценарии на приложение: AI инференция, виртуализация на графика, професионална графична обработка, приложения в центрове за данни.

V100

Архитектура: Волта
Позициониране: Обучение по високопроизводителни изчисления и AI
Брой ядра: 5120 CUDA ядра, 640 тензорни ядра
Тип видео памет: HBM2
Капацитет на видео паметта: 16GB или 32GB
Сценарии за приложение: високопроизводителни изчисления, обучение по дълбоко обучение, научни изчисления, анализ на данни.

H100

Архитектура: Хопър
Позициониране: Най-новото в високопроизводителните изчисления и AI ускорението
Брой ядра: До 16 384 CUDA ядра
Тип видео памет: HBM3
Капацитет на видео паметта: 80GB
Сценарии на приложение: Изключително мащабно обучение и изводи на AI, високопроизводителни изчисления.

H200

Архитектура: Хопър
Позициониране: Най-съвременни високопроизводителни изчисления и AI ускорение
Брой ядра: Повече CUDA ядра от H100 (точният брой не е напълно разкрит)
Тип видео памет: HBM3
Капацитет на видео паметта: Очаква се да е 80GB или повече
Сценарии на приложение: Обучение и извеждане на ултра-големи AI модели, високопроизводителни изчисления от следващо поколение.

Потребителски графични карти (например серия RTX)

Архитектура: В момента основно Ampere архитектура (например серия RTX 30), скоро или вече е преминала към архитектура Ada Lovelace (например серия RTX 40).
Позициониране: Потребителски пазар, главно за гейминг и общи домашни потребители
Брой ядра: Варира от няколко хиляди CUDA ядра, в зависимост от модела (например RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080, RTX 3090 и др.)
Тип видео памет: GDDR6 или GDDR6X
Капацитет на видео паметта: 6GB до 24GB (в зависимост от модела)
Сценарии за приложение: Висок клас гейминг, VR, домашно забавление, обща творческа работа (например видео монтаж, 3D моделиране).

Основни разлики

Архитектура:

GA107 и A10 са базирани на архитектурата Ampere.
V100 е базиран на архитектурата на Volta.
H100 и H200 са базирани на архитектурата Hopper.
Потребителските графични карти в момента са основно базирани на архитектурите на Ampere и Ada Lovelace.

Позициониране и употреба:

GA107 и потребителските графични карти са насочени към общия потребителски и гейминг пазар.
A10 е насочен към професионална графична обработка и приложения в центрове за данни.
V100, H100 и H200 са насочени към високопроизводителни изчисления и AI.

Брой и тип ядра:

GA107 и потребителските графични карти имат сравнително малък брой ядра, като се фокусират върху графичен рендеринг и гейминг производителност.
A10, V100, H100 и H200 имат повече CUDA ядра и Tensor, като се фокусират върху изчислителната производителност и AI задачите.

Тип и капацитет на видео паметта:

GA107 и потребителските графични карти основно използват памет GDDR6/GDDR6X.
A10 използва GDDR6 памет.
V100 използва HBM2 памет.
H100 и H200 използват памет HBM3, осигурявайки по-голяма пропускателна способност и капацитет.

Сценарии на приложение:

GA107 и потребителските графични карти са подходящи за игри и общо домашно забавление.
A10 е подходящ за професионална графична обработка, AI инференция и виртуализация.
V100 е подходящ за обучение по дълбоко обучение и високопроизводителни изчисления.
H100 и H200 са подходящи за най-съвременно обучение по изкуствен интелект, високопроизводителни изчисления и мащабни научни изследвания.

Като разберете разликите между тези GPU-та, можете по-добре да изберете правилната видеокарта според вашите конкретни нужди. Потребителските графични карти са подходящи за игри и домашни забавления, докато A10, V100, H100 и H200 са предназначени за професионални и високопроизводителни компютърни задачи.

Оригинален:Входът към хиперлинк е видим.





Предишен:Windows Remote Desktop Connection Manager (масово управление)
Следващ:Ръководство за инсталиране на Windows PaddlePaddle
Отричане:
Целият софтуер, програмни материали или статии, публикувани от Code Farmer Network, са само за учебни и изследователски цели; Горното съдържание не трябва да се използва за търговски или незаконни цели, в противен случай потребителите ще понесат всички последствия. Информацията на този сайт идва от интернет, а споровете за авторски права нямат нищо общо с този сайт. Трябва напълно да изтриете горното съдържание от компютъра си в рамките на 24 часа след изтеглянето. Ако ви харесва програмата, моля, подкрепете оригинален софтуер, купете регистрация и получете по-добри услуги. Ако има нарушение, моля, свържете се с нас по имейл.

Mail To:help@itsvse.com